这本书的内容是：蟋蟀柴斯特从没想过要离开康浬狄格州乡下的草场，在一次贪吃时被意外的带到纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站。在这个陌生的地方，它有了主人有了朋友，过起了幸福的城市生活，后来它还成为了震惊纽约的音乐家，然而在功成名就后的柴斯特却满心失落，因为它想起了自己的家乡，想起了自己的亲人，想起了那自由自在无忧无虑的生活。

看到了柴斯特，我想起了我家的罗西，它是一条忠诚又可爱的小狗，打从出生我们就把它当成我家的一份子养着。就在前几天，我家要拆迁，我们都忙着整理自己的东西和找自己的新家，罗西好像知道要发生什么似的，每天呆在家门口一声不吭。终于有一天房子“隆”的一声倒下了，我们都有了自己的新家，可是不能把罗西带过去养，因为那是小区房。看着罗西蹲在老房子里，眼睛紧叮着老房子的残渣，看上去好可怜好可怜，原来它也知道它已经成为了一条无家可归的狗。

柴斯特的命运也是这样，一开始就被人遗弃在废纸堆里，后来，好心的男孩玛利欧扒开废纸，把他救了出来。从此玛利欧就成了他的主人。不知道我的罗西会不会被人捡去。他可是看着我长大的！如果有一天，我有空间来养它，我一定要去找回它。

我不由地想起了大自然中的各种动物们，我们不能为了自己快乐和利益，对小动物进行束博，害的它们失去亲人，失去自由。动物也是有生命有情感有思想的，在他们的世界里也有酸甜苦辣，只是我们听不懂他们的语言，我们不应该把他们关在笼子里或者系在绳索上。让我们尽自己最大的力量来保护小动物。让每个小动物都回到自己的家园。

龙的时代读后感篇2

?时代广场的蟋蟀》讲的是一只叫做柴斯特的蟋蟀，因为意外被人从康涅狄格州带到了纽约后所发生的故事。

纽约是个热闹的城市，有许多的汽车，许多的人，来自乡村的柴斯特一开始很不适应，幸好他遇到了好心的守报摊的男孩玛利欧，玛利欧收留了他。他还交到了俩个好朋友，塔克老鼠和亨利猫。虽然塔克是老鼠，亨利是只猫，可是他俩却是很好的朋友。就这样，柴斯特在塔克和亨利还有玛利欧的帮助下开始了在纽约的生活。

玛利欧一家在地铁车站的报摊卖报纸杂志，他的爸爸叫白利尼老爸，是个温和宽容的人，对玛利欧捡回来的蟋蟀很好，他的妈妈叫白利尼妈妈，她不是很温柔，一开始并不喜欢柴斯特，而且在柴斯特咬坏了钱，后来还和他的朋友们不小心烧了报摊后，就更不喜欢柴斯特了。

柴斯特是个很善良的蟋蟀，他看到玛利欧一家过的很不好，而且他还给他们造成了很大的损失后，很想帮助玛利欧一家。在一次很意外的情况下，玛利欧一家发现了柴斯特的音乐天赋，后来又被一个叫史麦德利先生的音乐老师推荐给了《纽约时报》的音乐编辑，柴斯特一下子就出名了，好多人都来看他的表演，玛利欧一家的生意变好了起来。柴斯特为能帮助到玛利欧一家而感到高兴，可是渐渐的，他对这样的生活感到厌烦了，他本来是一只自由的蟋蟀，可以在自己想唱歌的时候唱歌，可是现在，他被关在笼子里，即使不想唱歌也得唱歌，他觉得很不高兴，他想回他的老家康涅狄格州。

最后，柴斯特在他的俩个好朋友的帮助下坐上了回康涅狄格州的火车，结束了他的纽约生活。

龙的时代读后感篇3

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就out了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的。预言家“的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

龙的时代读后感篇4

在康涅狄格州上，一只名叫柴斯特的蟋蟀因为贪吃而掉进一个野餐篮里，被人带到了喧闹繁华的纽约。面对着这样一个陌生的城市，少了家人朋友的陪伴，一种孤独涌上了柴斯特的心头。它再也听不见家乡淙淙的流水声，而只能听见令人烦躁的喇叭声；它再也看不到故居灿烂的阳光，却只能看到昏暗无比的大楼。但幸运的柴斯特在人情冷漠的纽约时代广场遇见了塔克老鼠、亨利猫、男孩玛利欧。它与朋友们一起战胜困难，度过了一段美好的时光，也用自己天生的音乐才华帮助了玛利欧家解决了经济困难，回报了朋友真挚的友情，同时也成为了震惊全纽约的音乐家。但这时的柴斯特因为思念家乡而感到失落，最终在朋友的帮助和谅解下依依不舍地回到了康涅狄格州。

友情是珍贵的，友情可以跨越时代，友情不会随着时间流逝。有了友情，人与人之间才会充满善意，这个世界才会如此温馨，若没有了友情，人人都处心积虑想着如何升官发财，为个人利益而自相残杀，世界会充满恶意，这样的世界没有快乐可言，终究一无所获。友情是一面镜子，可以从镜子中看到真正的朋友，真正的自己。友情不就是对朋友的真诚、关心和信任吗？

一只蟋蟀、一只老鼠和一只猫之间的友情足以温暖这个冰冷的世界。让我们用友谊来温暖世界吧！

龙的时代读后感篇5

最近，我读了一本书——《时代广场的蟋蟀》，这本书讲了原来住在美国康涅狄格州里的一个草场里的蟋蟀柴斯特，因为贪吃跳进了野餐篮，被带到了纽约。在纽约，柴斯特先结识了玛丽欧一家，然后和老鼠塔克与猫亨利成为了非常要好的知心朋友。但是在一场派对上，柴斯特和朋友们不小心引发了火灾。柴斯特的朋友们为了不让它被赶走，想出了一个办法——让柴斯特演奏它从收音机里听来的曲子。柴斯特很快就因为它美妙的演奏而出名了，它的朋友们也为它自豪。最后，老鼠塔克与猫亨利为柴斯特举办了告别派对，柴斯特回到了它的家。

从这本书中，我知道了有几个知心朋友是多么的重要，你的知心朋友可以在你需要帮助的时候帮助你，可以在你感到伤心的时候安慰你，还可以在你开心的时候陪你一起纵情欢笑。

现在我在六年级下学期的学习时间已经过半，我和我的好同学、好朋友只有半个学期的时间用来共同学习、共同进步了，所以我更加深刻地感受到有几个知心朋友真是非常重要。每当我受伤，总有几个知心朋友关心我，问我：“伤口疼不疼？好点了吗？”当我考试失利的时候，总有几个知心朋友安慰我：“别灰心，下次你一定能够考出好成绩。”当我遇到难题不不会解的时候，也总有几个知心朋友鼓励我：“别着急，我们一起攻克它。”

正因为我有这么多知心朋友，也正因为我马上就要像书中的蟋蟀柴斯特最后一样，都要和自己的知心朋友们分离，所以每当我轻轻地捧着这本《时代广场的蟋蟀》，细细品读的时候，我的眼角总闪着耀眼的泪光。

龙的时代读后感篇6

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的cio也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多it知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的bi，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时bi的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题：

1、什么是大数据？

查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity这个好像是ibm的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业？

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

3、大数据带来的影响

当一波又一波的it技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

1）预测未来书中以google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是it公司

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

龙的时代读后感篇7

这个暑假，我读了一本美国作家乔治·塞尔登的《时代广场的蟋蟀》，它里面主要的人物有蟋蟀——柴斯特、老鼠——塔克、猫——亨利、守报摊的男孩——玛利欧，它们之间的友情故事。

说的是柴斯特因为贪吃跳进了野餐篮里而被带到了纽约最繁华的地方——时代广场的地铁站，玛利欧听到它如歌的鸣叫，把它带回报摊，认识了塔克和亨利。它用努力和真诚溶入了这个地方，不仅拥有了许多朋友，还用美妙的歌声赢得了人们的喝彩，打造出了一个全新的自己，还帮玛利欧一家摆脱了困境。可是，功成名就的柴斯特并不留恋这繁华的都市生活，却怀念着乡间自由自在的日子，在朋友的理解和帮助下，它终于回到了拥有它太多太多回忆的故乡。

读完这本书后，它让我懂得了每个人彼此之间都应该要珍惜友情，要拥有一颗宽容的心，互相帮助，互相关心，那么这个世界才会充满爱而变得更加美好。

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